数据加窗对MUSIC方法的分辨率和抗噪性能的改进

• 作者: 何仁贵 向满天 黄登山
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵特征分解 窗函数 谱估计 MUSIC
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 286-289
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.03.002

摘要

基于矩阵特征分解的频率及功率谱估计方法中的MUSIC(Multiple Signal Classification)方法有很高的分辨率,但它的缺陷在于抗噪声性能还有待提高,而且由于是对有限个观测数据进行处理,导致了误差的存在.在大量反复实验的基础上,结合几种常用窗函数的特点,提出了一种改进方法,这种方法先对数据进行加窗,进一步提高了MUSIC方法频率分辨率和抗噪声性能,同时提高了频率估计的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄登山	西北工业大学电子信息学院	43	316	10.0	16.0
2	向满天	西北工业大学电子信息学院	7	42	4.0	6.0
3	何仁贵	西北工业大学电子信息学院	3	50	3.0	3.0