基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
边缘检测是医学图像处理中的一项基本内容.正确提取医学图像的边缘特征,无论对于描述目标还是解释图像都是十分关键的.由于小波变换具有良好的局部特性和多分辨率的特点,将基于小波变换的边缘检测方法应用于医学图像的边缘提取.实验结果表明,该方法不仅能有效地检测图像边缘,并且对噪声有良好的鲁棒性.
推荐文章
小波变换在医学图像边缘提取中的应用
小波变换
边缘检测
医学图像
二维小波
基于小波变换的图像边缘检测
图像边缘检测
小波变换
噪声
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
活塞环
图像
边缘检测
小波变换
基于小波变换的图像边缘检测匹配算法
图像匹配
小波变换
边缘检测
Hausdorff距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波变换在医学图像边缘检测中的应用
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 医学图像 边缘检测 噪声
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 物理
研究方向 页码范围 265-268
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 1942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5051.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼玉萍 浙江师范大学信息科学与工程学院 13 96 6.0 9.0
2 陈欣 浙江师范大学信息科学与工程学院 12 74 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
医学图像
边缘检测
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5051
33-1291/N
大16开
浙江金华浙江师范大学33信箱
1960
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
2
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导