并行演化算法研究进展

• 作者: 曾文华 许有准
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 演化计算 并行计算 加速比 串行成分 效力
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 183-192
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 9807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.010

摘要

并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术.两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域.并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法.本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾文华	厦门大学软件学院	48	589	12.0	23.0
2	许有准	厦门大学计算机科学系	1	12	1.0	1.0