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摘要:
在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA).SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性.在自强3000上的试验结果表明,SP-PEA在处理多维函数优化问题时与基于群体分组并行策略的演化算法相比有较好的收敛性能,能够以更快的速度收敛到最优解.
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文献信息
篇名 基于空间分解并行策略的演化算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 并行演化计算 并行实现策略 可分解/可拼接编码 函数优化
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 33-34,54
页数 3页 分类号 TP3
字数 2436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷咏梅 上海大学计算机工程与科学学院 24 80 5.0 7.0
2 冷平 上海大学计算机工程与科学学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
并行演化计算
并行实现策略
可分解/可拼接编码
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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