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摘要:
并行子空间设计是一种有效的多学科设计优化算法,但其搜索策略存在两点不足:一是寻找全局最优解能力有限,二是计算复杂.为弥补上述不足,将遗传算法应用到CSD算法中,提出了一种基于进化搜索策略的CSD算法.介绍了该算法的设计流程,应用该算法对一测试问题进行了优化,取得了满意结果.
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文献信息
篇名 基于进化搜索策略的并行子空间设计算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 数学
关键词 遗传算法 并行子空间设计 多学科设计优化
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 V421|O224
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏智勋 国防科技大学航天与材料工程学院 124 993 16.0 24.0
2 孙丕忠 国防科技大学航天与材料工程学院 15 119 7.0 10.0
3 赵建民 国防科技大学航天与材料工程学院 11 128 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
并行子空间设计
多学科设计优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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