基于斜率淘汰策略的多目标演化算法

• 作者: 李元香 郑彬彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 多目标演化算法 Pareto最优集 斜率淘汰策略
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.019

摘要

提出一种新的多目标演化算法--基于斜率淘汰策略的多目标演化算法.利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂度更新精英空间、保存精英个体(Elitist),且取得的解数量大,既保证了近似解集对Pareto前沿的逼近,又很好地保持了解集分布的均匀性.对于一些代表性的Benck Mark问题,数值试验都取得了非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学计算机学院	148	1685	22.0	34.0
5	郑彬彬	武汉大学计算机学院	3	3	1.0	1.0