多目标演化算法的进展研究

• 作者: 李彬 祁薇熹
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 多目标优化 Pareto最优
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 16-18,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.05.005

摘要

回顾多目标演化算法的研究历史,给出问题相应的数学描述;其次,分析经典的第一代多目标进化算法,阐明这一代算法的优点与不足;对新一代多目标进化算法作详细的分析,其主要特点是构造外部种群实现精英保留机制;最后多目标进化算法的研究方向作展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	武汉理工大学计算机学院	43	153	7.0	10.0
2	祁薇熹	武汉理工大学计算机学院	2	17	1.0	2.0