基于多目标基因表达式编程的电路演化算法

• 作者: 刘洋洋 吴江 唐常杰 李太勇 李自力
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 演化硬件 基因表达式编程 演化算法 多目标演化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 245-251
• 分类号: TP301.6|TP18
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.03.013

摘要

为提高电路演化的效率和成功率,对电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化,并针对多目标优化问题,在基因表达式编程(GEP:Gene Expression Programming)的基础上,提出了基于多目标基因表达式编程的电路演化算法(MGEP:Multi-Objective Gene Expression Programming).设计了演化电路中的GEP编码,定义和量化了电路演化的多个目标,利用非支配排序和适应度共享策略提高搜索方向的空间均匀性.通过数字电路演化实验证明,MGEP算法与GP算法相比进化时间减少了72.9％,同时得到的电路更简单实用,得到最优电路的比率分别比GP和传统的GEP提高了50.4％和38.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	吴江	西南财经大学经济信息工程学院	44	570	13.0	22.0
3	李太勇	西南财经大学经济信息工程学院	25	364	12.0	18.0
4	刘洋洋	西南财经大学经济信息工程学院	7	61	5.0	7.0
5	李自力	西南财经大学经济信息工程学院	9	66	5.0	8.0