原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题,提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法.该算法引入了同源基因和细胞系统思想,设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略.通过对8个Benchmarks函数的对比实验,验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度.
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文献信息
篇名 多细胞基因表达式编程的函数优化算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 函数优化 演化算法 基因表达式编程 同源基因 细胞系统
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1585-1589
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元昌安 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 121 1400 21.0 33.0
2 王汝凉 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 65 246 8.0 13.0
3 彭昱忠 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 35 235 9.0 14.0
4 陈建伟 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 8 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
演化算法
基因表达式编程
同源基因
细胞系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导