原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基因表达式程序设计(简称GEP)是一种新型的遗传算法,它继承了遗传程序设计(简称GP)和遗传算法的优点并且具有更高的效率和更强的搜索能力,但同时也存在缺乏学习机制,搜索过于盲目的缺点,针对其缺点对其进行了如下改进:(1)改变了GEP的基因表达式结构,将原来的"头+尾"结构改成了"头+身+尾"结构,以利于其引进学习机制;(2)同源基因也采用"头+身+尾"结构,以利于增强其搜索能力;用其实现复杂函数的自动建模,实例测试的结果表明用改进的基因表达式程序设计得到的模型比传统方法得到的模型要好,甚至优于用遗传程序设计和基本的基因表达式程序设计得到的模型.
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文献信息
篇名 改进的基因表达式程序设计实现复杂函数的自动建模
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基因表达式程序设计 遗传程序设计 自动建模
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 295-297
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘坤起 10 211 6.0 10.0
5 贾丽媛 18 69 5.0 7.0
7 陈玉军 5 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式程序设计
遗传程序设计
自动建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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