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摘要:
基因表达式程序设计(GEP)的染色体由具有特殊限制的头、尾组成,并要求尾部符号严格取自基本的终端集.这一做法作用明了、易于表述,基本为现有GEP所采纳,但不利于语义计算的重用.谋求突破尾部限制条件,探究一种开放尾部的新型GEP算法.该算法将运行过程产生的优良个体动态地引入种群个体的基因,从而实现运算精度的提升.符号回归实验表明,开放尾部的GEP算法在平均精度性能上要优于主流GEP方法.
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文献信息
篇名 开放尾部的基因表达式程序设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基因表达式程序设计 开放尾部基因表达式程序设计 运算精度
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP301
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何锫 广州大学计算机科学与教育软件学院 23 114 6.0 9.0
5 黄智 长沙理工大学计算机与通信工程学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式程序设计
开放尾部基因表达式程序设计
运算精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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