基于基因表达式程序设计及误差循环补偿的电力系统短期负荷预测

• 作者: 刘伟娜 朱永利 范新桥 霍利民 黄丽华
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 基因表达式程序设计 误差循环补偿 电力系统 电力负荷
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 动力经济
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.28.018

摘要

将基因表达式程序设计(gene expression programming.GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度.预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行分时短期预测.得剑预测模型后,计算其与样本数据的误差,再把误差值作为样本进行演化,并把误差模型补偿到原模型上,如果达不到预测要求,则循环计算模型误差进行演化,直到满足要求为止.结果表明基因表达式程序设计算法具有较高的效率,且误差循环补偿模型能够有效补偿演化过程中的误差.经比较,基于基因表达式程序设计及其误差循环补偿的预测模犁比时间序列和遗传程序设计算法具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学计算机科学技术学院	268	5516	39.0	62.0
2	黄丽华	河北农业大学机电工程学院	28	161	7.0	11.0
3	刘伟娜	河北农业大学机电工程学院	28	119	6.0	9.0
4	范新桥	华北电力大学计算机科学技术学院	9	188	8.0	9.0
5	霍利民	河北农业大学机电工程学院	44	784	14.0	27.0