自适应基因表达式程序设计研究及应用

• 作者: 张弛 贾丽媛
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式程序设计 差分突变搜索 混沌重组和变异 全局收敛
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2210-2214
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2682字
• 语种: 中文

摘要

针对基因表达式程序设计(GEP)是基于基因型和表现型的新型遗传算法,它综合了遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的优点,但在解决具体问题时有收敛速度较慢、易陷入局部最优和拟合度不高等缺陷,提出一种自适应基因表达式程序设计算法(AGEP),它将差分突变搜索、混沌重组和变异操作、灾变算子运用于GEP中;最后将其应用于实例中,并将其所得结果与传统的基因表达式程序设计结果进行比较.研究结果表明:该算法不仅提高了算法的精度和收敛速度,而且有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法全局收敛；改进的基因表达式程序设计性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾丽媛	湖南城市学院信息科学与工程学院	18	69	5.0	7.0
2	张弛	湖南城市学院信息科学与工程学院	19	45	4.0	6.0