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摘要:
针对传统滤波方法处理非平稳信号的不足,提出利用经验模态分解法来处理转子启动信号,通过此方法的自适应滤波特性来提取这类信号中的低频分量.首先,用模拟信号对此方法进行验证.然后,应用于实际转子启动信号的处理中.结果表明,隐含在信号中的低频分量被成功地提取出来.根据转子系统的特性进行分析,指出此低频分量实质上是转子公转时所围绕中心点的漂移轨迹,其幅值必须在一定的范围内,否则转子系统可能存在故障.因此,该物理量的提取对转子系统的故障诊断有重要作用.
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文献信息
篇名 转子启动信号处理中的低频分量提取研究
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 经验模态分解 低频分量 转子启动信号 故障诊断
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2005.02.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盖广洪 西安交通大学机械工程学院 4 104 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
低频分量
转子启动信号
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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