高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用

• 作者: 刘天佑 李媛媛 杨宇山 王法刚
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 弱信号识别 双谱时频分析 地质孔洞
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2005.04.009

摘要

介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞.理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天佑	中国地质大学地球物理与空间信息学院	95	1021	15.0	26.0
2	王法刚	长江科学院岩基研究所	28	354	11.0	18.0
3	杨宇山	中国地质大学地球物理与空间信息学院	15	136	7.0	11.0
4	李媛媛	中国地质大学地球物理与空间信息学院	12	131	7.0	11.0