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摘要:
研究一种专门用于SFS(由图像的明暗重构物体表面三维形状)结合其它辅助信息的条件下,提取光滑物体表面方向信息的SFS算法.物体表面上的曲面片按其方向曲率的符号组合分成4种类型:凸形、凹形、横向鞍形和纵向鞍形,以便于利用辅助信息加以实际判别.对应于这种分类方式,设计出相应的4种由明暗关系计算表面方向的算法基本算子.这种新算法在算子与表面类型相匹配的情况下,能够取得很好的结果.
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文献信息
篇名 根据形状类型信息由图像中的明暗变化获取物体的表面方向
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 SFS 曲面表面方向 曲面片类型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 须明 西北工业大学计算机学院 4 26 4.0 4.0
3 Maria Petrou 萨里大学信息电子技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SFS
曲面表面方向
曲面片类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导