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摘要:
针对舰船柴油机维修决策中待处理数据量的急剧增加,研究以数据仓库和信息挖掘技术为核心的智能维修决策支持系统.对数据仓库的设计与实现进行了介绍,把信息挖掘作为一种特殊的模型应用于决策支持系统中的知识发现,说明了柴油机维修决策支持系统的实施原则和步骤.
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文献信息
篇名 基于数据仓库和信息挖掘的柴油机维修决策支持系统
来源期刊 船海工程 学科 工学
关键词 柴油机 维修决策 数据仓库 信息挖掘
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 轮机工程
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TK664.121
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2005.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伯运 海军工程大学船舶与动力学院 103 215 7.0 11.0
2 常汉宝 海军工程大学船舶与动力学院 79 437 12.0 16.0
3 欧阳光耀 海军工程大学船舶与动力学院 160 990 15.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
维修决策
数据仓库
信息挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
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9
总被引数(次)
17407
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