电子邮件自动处理的用户模型设计

• 作者: 刘建波 吴艳
• 来源期刊: 沈阳化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户模型 机器学习 朴素贝叶斯分类法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 289-291,307
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2005.04.012

摘要

针对目前大量垃圾信息充斥用户电子邮箱的问题,提出一种基于用户模型的电子邮件自动处理方法.它根据机器学习的原理,建立并且不断更新用户模型,记录用户的历史行为,并能够将历史数据作为训练样例,当训练样例达到适当的数量时,通过朴素贝叶斯分类法对新邮件进行归类,并采取相应的动作,最终帮助用户获取并保留更有价值的邮件信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴艳	辽宁科技学院信息工程系	31	44	4.0	5.0
2	刘建波	沈阳工业大学信息科学与工程系	1	4	1.0	1.0