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摘要:
阐述了Matlab与Visual C++的优缺点,提出了一种利用Matlab和Visual C++实现卡尔曼滤波的新方法.利用Matlab的Add-in插件可快速将M文件集成到C++中,创建独立的C/C++程序.通过实例介绍在Visual C++ 6.0环境下如何实现Matlab与Visual C++的混合编程.
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卡尔曼滤波
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Visual C++
联合编程
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用Matlab和Visual C++实现卡尔曼滤波的新方法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 数学
关键词 Matlab Visual C++ 卡尔曼滤波 集成 混合编程
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 O245
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2005.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯林山 中国科学院测量与地球物理研究所 6 66 4.0 6.0
2 朱才连 中国科学院测量与地球物理研究所 23 294 11.0 16.0
3 宋三妹 中国科学院测量与地球物理研究所 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab
Visual C++
卡尔曼滤波
集成
混合编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
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