基于小波-卡尔曼滤波混合预报的处理EMD边缘问题新方法

• 作者: 文成林 曾峰 王松伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 经验模式分解 卡尔曼滤波 小波变换 边缘效应
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 51-53,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.015

摘要

经验模式分解(EMD)方法的提出为信号处理提供了新的方法.在已有经验模式分解的过程中,由于常用三次样条插值来拟合信号的上下包络,因此时常会出现边缘效应,从而影响了信号处理的质量.针对上述情况,利用周期性信号序列经离散小波变换后,使小波系数构成的周期性新序列具有随机游走特性;利用小波与卡尔曼滤波混合预报器对信号进行边界延拓,从而有效地抑制了EMD分解中的边缘效应.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学计算机与信息工程学院	106	1053	17.0	28.0
5	曾峰	河南大学计算机与信息工程学院	2	19	2.0	2.0
6	王松伟	河南大学计算机与信息工程学院	2	10	1.0	2.0