基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统PFC只能对预测时域内有限的几个拟合点进行拟合,未考虑整个预测时域整体逼近误差性能的优化,系统的控制品质受到损害的问题,提出一种基于小波基函数的预测函数控制方法. 利用小波的紧支局部性和多尺度分析特性,对基函数的个数和位置分布可根据系统控制精度和不同预测时段的不同逼近要求进行灵活设置,既保证了整体误差性能的优化,又突出了重要拟合点的逼近要求,并实现了优化变量的集结.理论分析和仿真应用表明,该方法比传统的PFC有更好的快速性和抗干扰性,对于快速系统应用场合具有良好的应用前景.
推荐文章
小波基预测函数控制在陶瓷烧成温度控制中的应用
陶瓷烧成窑炉
一阶时滞系统
预测函数控制
小波基函数
极点配置预测函数控制
极点配置
预测函数控制
加权多项式
闭环响应特性
模糊理论在预测函数控制上的应用
模糊推理
预测函数控制
连续系统仿真
基于ARMAX模型自适应预测函数控制
ARMAX模型
模型预测控制
预测函数控制
自适应控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波基函数的预测函数控制
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 小波函数 预测函数控制 加权最小二乘法 集结优化
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1077-1080
页数 4页 分类号 TP273
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑军 浙江大学电气工程学院 18 277 9.0 16.0
2 颜文俊 浙江大学电气工程学院 85 908 17.0 24.0
3 诸静 浙江大学电气工程学院 83 1696 22.0 37.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (25)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (7)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波函数
预测函数控制
加权最小二乘法
集结优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导