基于混合遗传算法的经费分配多目标规划研究

• 作者: 孙星明 蒋伟进
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标问题规划 混合遗传算法 分配优化模型 正交试验
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 612-617
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 5356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.06.015

摘要

为了探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种新的多目标非线性规划优化模型,提出了基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,具体是通过交叉、变异来产生后代,后代与父代组成一个扩大群体,然后对这个群体的个体单独进行正交试验,并以正交试验的结果代替试验前个体,再通过排序选出最好的群体组成下一次遗传的父代,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体.仿真结果表明,该算法收敛寻优能力强,并能产生很多次优解,是一种高效稳定的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙星明	株洲工学院计算机系	86	1164	20.0	28.0
3	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0