Cu-Cr-Sn-Zn合金时效工艺人工神经网络建模

• 作者: 李贺军 苏娟华
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: Cu-Cr-Sn-Zn合金 时效工艺 硬度 导电率 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 有色金属的热处理与表面工程
• 页码范围: 286-288
• 页数: 3页
• 分类号: TG146|TG146.1
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6051.2005.z1.067

摘要

利用神经网络对Cu-Cr-Sn-Zn合金时效温度和时间与硬度和导电率样本集进行学习,建立了时效强化工艺BP神经网络模型.结果表明:该BP神经网络具有良好的泛化能力,可以充分挖掘样本蕴含的领域知识,对材料性能进行有效预测和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贺军	西北工业大学材料科学与工程学院	351	3778	28.0	39.0
2	苏娟华	西北工业大学材料科学与工程学院	20	207	9.0	14.0