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摘要:
为了获得快速凝固Cu-Cr-Sn-Zn合金时效工艺参数和性能的最优组合,利用人工神经网络对高性能铜合金Cu-Cr-Sn-Zn时效温度、时间与硬度和电导率样本集进行学习,建立了时效强化工艺人工神经网络模型,研究了时效温度、时效时间对快速凝固Cu-Cr-Sn-Zn合金显微硬度和电导率的影响规律.在此基础上使用遗传算法实现了对高性能铜合金快速凝固时效工艺的优化.结果表明:Cu-Cr-Sn-Zn合金在487℃时效1.03 h,硬度和电导率分别可达164.0 HV和64.9%IACS.
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内容分析
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文献信息
篇名 快速凝固Cu-Cr-Sn-Zn合金时效工艺的优化
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 Cu-Cr-Sn-Zn合金 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1393-1397
页数 分类号 TE2
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾淑果 河南科技大学材料科学与工程学院 132 1124 16.0 23.0
2 苏娟华 河南科技大学材料科学与工程学院 93 549 13.0 18.0
3 任凤章 河南科技大学材料科学与工程学院 221 1239 16.0 22.0
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研究主题发展历程
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Cu-Cr-Sn-Zn合金
神经网络
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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