基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印

• 作者: 宋巍巍 李海峰 温泉 王树勋
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像水印 Zernike矩 分块奇异值分解 几何攻击
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 359-365
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.019

摘要

图像水印的抗几何攻击能力仍是目前数字水印研究中尚未很好解决的问题.本文引入Zernike矩,提出了基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印算法.对原始图像进行预处理得到一标准图像,然后进行分块SVD.将置乱后的水印信号逐比特自适应地量化嵌入到各子块的最大奇异值中.水印的提取是水印嵌入的逆过程.采用Zernike矩估计旋转角度并旋回,以提高水印检测性能.实验结果表明,本文提出的算法的图像保真度较好,并且对缩放、旋转、剪切等几何攻击有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树勋	吉林大学通信工程学院	158	1902	19.0	39.0
2	李海峰	吉林大学通信工程学院	75	531	11.0	20.0
3	温泉	吉林大学通信工程学院	33	670	9.0	25.0
4	宋巍巍	吉林大学通信工程学院	6	126	3.0	6.0