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摘要:
用电客户交纳电费信用与风险评定是供电企业保证电费债权安全性和有效性的重要手段.运用自动采集程序,从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对客户进行交纳电费信用等级评定,建立客户交纳电费风险预警机制,并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施,确保电力企业经营成果及时足额兑现.
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关键词云
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文献信息
篇名 客户交纳电费信用与风险等级评定
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分类管理 模糊优化 信用等级评定 风险预警
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 重点学科
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP202
字数 1557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2005.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 谷林峰 湖南大学电气与信息工程学院 4 38 3.0 4.0
3 余虎 湖南大学电气与信息工程学院 5 135 4.0 5.0
4 王路 湖南大学电气与信息工程学院 4 46 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类管理
模糊优化
信用等级评定
风险预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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10461
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