基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究

• 作者: 安秋生 徐久成 李乃乾 沈钧毅
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 决策细化 信息粒度 近似分类精度 近似分类质量
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.04.002

摘要

从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越细,则该属性的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值就越小.仿真实验同时证明,在基于决策属性划分之下,对任意一个条件属性集经决策细化后的决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,都不大于决策细化前决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,这个结果对研究决策表属性约简和决策规则的有效性等问题都有指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	李乃乾	西安交通大学电子与信息工程学院	9	88	6.0	9.0
3	安秋生	西安交通大学电子与信息工程学院	9	127	5.0	9.0
4	徐久成	西安交通大学电子与信息工程学院	9	125	6.0	9.0