多重代价多粒度决策粗糙集模型研究

• 作者: 徐华丽 陈家俊 魏赟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 决策粗糙集 多粒度粗糙集 决策代价 代价认可度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 839-850
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 字数: 8893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1705019

摘要

决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制.在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒度决策粗糙集模型.在不完备信息系统中,分析了悲观代价决策粗糙集、乐观代价决策粗糙集和权重多重代价多粒度决策粗糙集模型,并给出了以上各种模型的决策代价总代价计算公式.以权重多重代价悲观多粒度决策粗糙集模型为例,讨论了该模型下随着粒度的变化其正域的变化情况,并给出了一种基于代价最小化的粒度约简方法.该模型更好地结合了决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型,可从多角度分析解决决策粗糙集模型中的相关问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏赟	兰州交通大学铁道技术学院	16	43	4.0	6.0
2	徐华丽	皖西学院电子与信息工程学院	21	133	5.0	11.0