随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计

• 作者: 周秀轻 王金德
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 关键词: 随机删失数据 非线性回归模型 最小一乘估计 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 387-403
• 页数: 17页
• 字数: 7995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9232.2005.04.003

摘要

研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等.模拟结果显示对删失数据回归问题,LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金德	南京大学数学系	16	123	6.0	11.0
2	周秀轻	南京师范大学数学与计算机科学学院	12	43	3.0	6.0