基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨

• 作者: 刘明川 彭长生
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 误承认 过滤网 Hash表
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 636-639
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.05.028

摘要

讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析.可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明川		13	61	4.0	7.0
2	彭长生		7	47	3.0	6.0