一种新的模糊聚类神经网络及其在语音信号系统辨识中的应用

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类神经网络 系统辨识 模糊建模
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 522-527
• 页数: 6页
• 分类号: TP241.2
• 字数: 3848字
• 语种: 中文

摘要

主要解决语音信号模型的系统辨识问题.针对过去的模糊聚类算法进行系统辨识时逼近性能不理想的问题,提出了一种新的模糊聚类神经网络(FCNN).该方法以模糊系统模型为基础,将每个状态看作一个模糊系统,用连续的若干序列作为系统的输入,利用改进的模糊聚类辨识算法构成一种新型的模糊聚类神经网络,对系统的输出进行预测.通过语音信号系统辨识的实验,验证了本网络的有效性.