一种新的模糊神经网络及在化工过程控制系统的应用研究

• 作者: 冯大勇 周小林 张志君 曹晓英
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 模糊推理 神经网络 过程控制
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-5,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2001.04.001

摘要

本文提出一种新的采用补偿模糊算子的神经网络,它使控制系统具有更强的适应性和鲁棒性.该系统不仅能够自适应地调整隶属度函数,而且能够动态优化模糊规则,将其应用于化学反应器(CSTR)的控制中.仿真实验表明该网络的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小林	大连理工大学自动化系	6	65	4.0	6.0
2	张志君	大连理工大学自动化系	3	21	2.0	3.0
3	曹晓英	大连理工大学自动化系	1	16	1.0	1.0
4	冯大勇	大连理工大学自动化系	1	16	1.0	1.0