基于BP神经网络的塔里木河月流量预报研究

• 作者: 唐德善 朱春江
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 规格化 月流量 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: S27
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4330.2005.04.002

摘要

对水文历史数据采用规格化方法处理后用BP神经网络模拟训练,建立了神经网络预报模型,并应用实例验证神经网络模型,结果表明运用该神经网络模型预测具有可行性和实用性.月流量预报研究可为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善		360	1945	19.0	24.0
2	朱春江		12	88	5.0	9.0