异常入侵检测中数据挖掘技术RIPPER的应用

• 作者: 伍乃骐 张巍 滕少华 赵玉明
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 系统调用 数据挖掘 RIPPER 入侵检测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2005.03.011

摘要

介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术在入侵检测中的应用,并阐述了构建的基于数据挖掘算法RIPPER的异常入侵检测系统的设计与实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	伍乃骐	广东工业大学计算机学院	77	815	15.0	25.0
3	赵玉明	广东工业大学计算机学院	3	17	3.0	3.0
4	张巍	广东工业大学计算机学院	62	412	11.0	15.0