用于运动趋势预测的灰色时空数据模型

• 作者: 包磊 秦小麟 钟勇
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据库 时空数据模型 灰建模 灰预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.02.017

摘要

时空数据库是现代数据库技术研究的新领域,其研究工作还处在模型研究阶段,已有的模型面向对象的过去信息,缺乏对时空对象将来运动趋势的计算与预测能力.为此,提出了一种新的时空数据模型,该模型不仅可以用于分析处理时空对象过去时刻的运动情况,还可以以较高的精度对近期将来的时空演化进行预测.该模型针对2维平面上自由运动的移动点对象,引入灰建模方法来降低离散抽样数据本身包含的不确定性,能够给出对象在一定时间上的整体运动趋势,从而提供更加精确的时空预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	南京航空航天大学信息科学与技术学院	18	168	7.0	12.0
2	秦小麟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	175	1597	20.0	30.0
3	包磊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	11	91	7.0	9.0