基于遗传算法的神经网络优化

• 作者: 佟刚 杨者青 苗君明
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 连接状态
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.03.011

摘要

针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点,提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法.该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,对神经网络的连接权和结构进行了优化,剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,提高了网络的处理能力.通过实例证明该算法具有很高的精度,在机械故障诊断中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟刚		38	153	8.0	10.0
2	苗君明		3	48	3.0	3.0
3	杨者青		23	164	8.0	12.0