基于多窗二值局部熵的特征提取方法及其在红外目标识别中的应用

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多窗二值局部熵 特征提取 红外目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 621-627
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4740字
• 语种: 中文

摘要

特征提取是模式分类及识别的重要组成部分.结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法.通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取出的特征量同时具备了平移及比例不变性,并引入圆形局部窗使得特征量具备旋转不变性.利用最近邻法对标准飞机模式库中的12种飞机及真实红外目标的分类识别实验结果表明,这种方法提取的特征量具有计算简单且对噪声影响不敏感的特性,其性能优于矩不变量及Zernike矩.