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摘要:
对加速度传感器动态性能进行分析,利用遗传算法与函数链神经网络相结合实现其动态性能补偿的方法,介绍补偿原理以及算法,给出了用遗传算法和函数链神经网络相结合建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模型.结果表明,这种补偿模型具有精度高、有良好的鲁棒性以及动态补偿器实现简单等优点,在测试领域中有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 遗传算法结合FLNN实现加速度传感器动态特性补偿
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 加速度传感器 函数链神经网络 动态补偿 遗传算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 347-350
页数 4页 分类号 TB934
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2005.04.014
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