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摘要:
传统的最小二乘估计在处理一般线性回归模型的参数β和σ2的估计问题时,若遇到异常数据模型拟和得往往不好,现提出另一种估计方法:修正的最小二乘估计.结果表明此方法在处理异常数据时具有明显的优越性.
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文献信息
篇名 一般线性回归模型的参数估计
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性回归模型 参数估计 最小二乘估计 修正的最小二乘估计
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 340-342
页数 3页 分类号 O212.1
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2005.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋学军 云南大学统计系 2 6 1.0 2.0
2 王秀荷 云南大学统计系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归模型
参数估计
最小二乘估计
修正的最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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