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摘要:
联机分析使用多维数组作为存储结构以加快查询响应时间.为了等同的对待每个维,适应稀疏数据,必须对多维数组进行划分.目前,有两种划分方法.本文分析了它们的优缺点,给出了一种统一的存储结构,实验结果表明,为了达到转换时间短和压缩比高的目的,要选择合适的划分向量和数据块体积.
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关键词热度
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文献信息
篇名 联机分析多维存储结构的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据仓库 联机分析 数据立方体 多维数组
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 55-56,117
页数 3页 分类号 TP3
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盛恩 中国人民大学信息学院 4 28 2.0 4.0
2 陆世潮 中国人民大学信息学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析
数据立方体
多维数组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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