CNN-PDE非线性图像滤波器

• 作者: 张蕾 郑德玲 鞠磊
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏微分方程 细胞神经网 非线性滤波器 图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 750-753
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2005.06.027

摘要

偏微分(PDE)非线性图像滤波方法具有优良特性,但由于其计算量大而无法满足实时控制需求.细胞神经网(CNN)可以描述图像PDE模型,利用模拟CNN芯片并行求解,有助于提高其实时性.本文用CNN实现了PDE偏差非线性图像滤波器,提出了一种局部运算的噪声估计方法以选择适当的平滑系数.计算结果表明,这种噪声估计方法可以对不同噪声水平作出较精确的估计.仿真实验结果表明,CNN-PDE非线性滤波器取得了满意的滤波效果,用CNN实现PDE非线性滤波器的方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德玲	北京科技大学信息工程学院	49	814	16.0	27.0
2	鞠磊	北京科技大学信息工程学院	8	144	4.0	8.0
3	张蕾		11	23	3.0	4.0