原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对无味卡尔曼滤波器(UKF)存在的缺陷,提出一种能对多通道数据进行渐消的带多重次优渐消因子的UKF滤波算法(SMFUKF).该方法基于强跟踪滤波器的概念,通过引入多重次优渐消因子到UKF滤波器,自适应的在线调整UKF滤波器的状态预测误差协方差矩阵、量测预测协方差阵、状态和量测之间的互协方差阵及相应的增益矩阵,从而达到对快速变化的状态进行强有力的跟踪.实验结果表明多重次优渐消因子的引人使得UKF滤波器有可能更多的利用系统的先验知识,SMFUKF滤波器对快速变化的状态将具有更强的跟踪能力.
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文献信息
篇名 一种改进的UKF非线性滤波器研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 多重次优渐消因子 无味卡尔曼滤波器 强跟踪滤波器 非线性系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 179-181,188
页数 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯新喜 空军工程大学电讯工程学院 163 934 15.0 22.0
2 陶建锋 空军工程大学导弹学院 46 237 9.0 12.0
3 齐立峰 空军工程大学导弹学院 15 44 5.0 6.0
4 惠小平 空军工程大学导弹学院 6 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重次优渐消因子
无味卡尔曼滤波器
强跟踪滤波器
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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学科类型:
论文1v1指导