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摘要:
空中飞行时若舵面出现损伤情况,将会严重影响飞机机动性能,控制律若能在线适应故障,实现对故障状态重新建模,就可极大提高飞机的生存性和可靠性.限制最小二乘算法能够在线辨识出飞机舵面的故障参数变化,可以克服由于噪声和弱信号输入带来辨识不准确的问题.文中用某机型飞行数据对该算法作了仿真验证,说明该算法的有界性、稳定性和收敛性等性能特点是适用于飞机舵面损伤情况下的在线辨识.
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文献信息
篇名 适用于飞机舵面损伤情况下的一种在线辨识算法研究
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 限制最小二乘辨识算法 舵面损伤 有界性 稳定性 收敛性
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 V221.3
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏浩秦 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 8 32 4.0 5.0
5 邓建华 西北工业大学航空学院 39 191 7.0 11.0
6 宋述杰 西北工业大学航空学院 10 42 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
限制最小二乘辨识算法
舵面损伤
有界性
稳定性
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
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52-182
1957
chi
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