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摘要:
为了用尽可能小的蒙特卡罗模拟样本来反映模型模拟结果中的不确定性,把拉丁超几何体采样引入地统计随机模拟的LU分解算法.首先把拉丁超几何体采样与普通随机采样在LU分解算法中的表现进行比较,然后把基于拉丁超几何体采样的LU分解法应用于空间直观森林景观模型LANDIS的模拟.结果表明,与普通随机采样相比,拉丁超几何体采样能捕获更多的不确定性,特别是在蒙特卡罗模拟次数较少时.LANDIS模型的模拟结果表明,由地统计学随机模拟所引入的不确定性在象元尺度上随模拟时间增加而增加,但是在景观尺度上并没有受很大影响.这表明由地统计学随机模拟所参数化的LANDIS模型可用于大时空尺度森林景观变化的预测.
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文献信息
篇名 空间直观森林景观模型空间不确定性的地统计学模拟
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 生物学
关键词 不确定性 克吕格插值 地统计随机模拟 LU分解 拉丁超几何体采样 空间直观森林景观模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 436-446
页数 11页 分类号 Q14
字数 7460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡远满 中国科学院沈阳应用生态研究所 197 6906 45.0 74.0
2 李秀珍 中国科学院沈阳应用生态研究所 121 5629 35.0 73.0
3 常禹 中国科学院沈阳应用生态研究所 81 3201 30.0 54.0
4 贺红士 中国科学院沈阳应用生态研究所 60 2006 24.0 44.0
5 布仁仓 中国科学院沈阳应用生态研究所 71 3131 29.0 55.0
6 徐崇刚 中国科学院沈阳应用生态研究所 16 933 14.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性
克吕格插值
地统计随机模拟
LU分解
拉丁超几何体采样
空间直观森林景观模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导