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摘要:
基于贝叶斯理论框架,对适应于广义线性模型的Gibbs抽样技术及相关算法进行了理论与实践的研究,初步提出了在面向对象开发环境下开发该类软件的基本构架.对实例进行实际运算并将计算结果与权威统计软件SPSS及WinBUGS进行对比,参数估计值相互接近,模拟运算时间短,但与WinBUGS相比仍有差距.
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文献信息
篇名 Gibbs抽样算法及软件设计的初步研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 Gibbs抽样 贝叶斯 广义线性模型 MCMC
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐勇勇 第四军医大学卫生统计学教研室 299 2550 23.0 32.0
2 马跃渊 第四军医大学卫生统计学教研室 6 87 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gibbs抽样
贝叶斯
广义线性模型
MCMC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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