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摘要:
作者用小波变换方法,测量了在强本底下的从201keV到628keV的133Baγ能谱,计算了用自适应阈值分段处理和全谱处理及传统5点一次平滑处理前后320.8keV特征γ射线峰面积的统计误差、信噪比、判断限、优质因子.通过比较,证明用小波分析中的自适应阈值法对γ谱进行分段处理,可提高弱峰的检测能力.
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文献信息
篇名 用小波分析方法提高γ谱弱峰检测能力的研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 γ能谱 小波变换 多分辨分析 弱峰
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 334-339
页数 6页 分类号 TL817+.1
字数 3922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张一云 四川大学物理学院 40 376 11.0 18.0
2 贺良国 四川大学物理学院 2 29 2.0 2.0
3 黎亚平 四川大学物理学院 2 34 2.0 2.0
4 于国梁 四川大学物理学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
γ能谱
小波变换
多分辨分析
弱峰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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