知识发现中一种变化趋势模型的算法研究

• 作者: 张海威 牛丽萍 王祥瑞 袁晓洁
• 来源期刊: 南开大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 变化趋势研究模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 5478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0465-7942.2005.02.010

摘要

在时序数据库中,有许多成熟的技术和方法用来对布尔型属性之间的关系进行挖掘,但对于数值型属性变化趋势关联关系的研究却不是很多.本文提出了一种数值型属性变化趋势的研究模型QMP(Quantity Movement Pattern),依据该模型可利用数据挖掘算法发现不同数值型属性之间变化趋势之间的关系.文中分析了该模型的几种实现算法,并给出了一种快速实现算法及实验数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓洁	南开大学计算机科学与技术系	37	343	12.0	16.0
2	王祥瑞	南开大学计算机科学与技术系	2	13	1.0	2.0
3	张海威	南开大学计算机科学与技术系	4	32	2.0	4.0
4	牛丽萍	南开大学计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0