应用于双线性问题的无变换正则化

• 作者: 夏正敏 张振 杨忠根
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 双线性参数估计 特征值分解 正则化 简化特征值分解
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 536-539
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.04.024

摘要

计算机视觉经常需要解双线性参数估计问题,传统地,这类问题的线性解法是标准的特征值分析算法.通常它使用Hartley变换来实现正则化.通过理论分析和蒙特卡洛实验,证明了所给出的简化特征值分析技术可在无须进行正则化变换的前提下,固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它不但能给出均方误差相当小的无偏估计,而且具有计算快速、实现简单方便的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振	上海海事大学电子工程系	5	9	2.0	2.0
2	杨忠根	上海海事大学电子工程系	33	83	5.0	7.0
3	夏正敏	上海海事大学电子工程系	1	0	0.0	0.0