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摘要:
在充分分析现有纹线距离估计方法的基础上,突破了基于整幅指纹图像或者分块图像进行纹线距离估计的传统思路,提出了一种基于区域水平的新的指纹纹线距离估计方法.首先,根据纹线方向一致性,自适应地将一幅指纹图像划分为若干个区域,提出了区域的统计窗概念.然后,在对指纹图像进行二值化后,为每个区域定义统计窗和基线,以区域为单位,采用一种距离统计方法,估计每个区域的平均纹线距离.实验证明,采用这种方法进行纹线距离估计,弱化了细节特征点和一些低质量指纹区域的存在对纹线距离估计的干扰,估计结果可靠,同时也使得该方法对图像采集分辨率具有不变性.
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文献信息
篇名 基于区域水平的指纹纹线距离估计方法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 信息处理技术 模式识别 指纹 纹线距离 区域分割 统计窗 基线
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 537-541
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹义龙 山东大学计算机科学与技术学院 82 1018 16.0 29.0
2 谭梅 33 78 6.0 7.0
3 杨卫辉 23 67 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
模式识别
指纹
纹线距离
区域分割
统计窗
基线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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