基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究

• 作者: 侯国莲 孙晓刚 张建华 金慰刚
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 主元分析神经网络 概率神经网络 凝汽器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TM267
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.18.018

摘要

该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法.首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度.随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容易添加新的训练样本.最后将提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,测试结果表明该方法行之有效,且易于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学自动化系	221	5643	42.0	66.0
2	侯国莲	华北电力大学自动化系	25	367	10.0	19.0
3	金慰刚	华北电力大学自动化系	8	113	6.0	8.0
4	孙晓刚	华北电力大学自动化系	2	63	2.0	2.0